Black Friday: plus de transactions, plus de risques? Comment les entreprises peuvent détecter et prévenir les tentatives de fraude dans le commerce en ligne

Le Black Friday et la Cyber Week génèrent des volumes de transactions élevés et renforcent les exigences en matière de sécurité dans le commerce en ligne. L’usurpation d’identité, la manipulation des données des consommateurs et les commandes frauduleuses représentent des défis pour les entreprises. Comment détecter ces risques à un stade précoce sans compliquer inutilement les achats en ligne des consommateurs légitimes? Intrum Suisse explique les éléments essentiels d’une prévention efficace de la fraude numérique.

Pourquoi la prévention de la fraude est-elle particulièrement importante lors du Black Friday?

Le Black Friday figure parmi les principales opérations commerciales du commerce en ligne. Pendant la Black Week et la Cyber Week qui suit, de nombreuses offres promotionnelles rencontrent une forte demande. Les entreprises doivent traiter un grand nombre de commandes et de transactions numériques en peu de temps.

Elles font face à un double défi: faciliter autant que possible les achats et les conclusions de contrats, tout en détectant de manière fiable les tentatives de fraude potentielles.

Des procédures de sécurité et de vérification adaptées sont particulièrement importantes pour les transactions numériques dans lesquelles les consommateurs ne sont pas identifiés en personne.

Toutefois, une augmentation du volume de transactions ne signifie pas automatiquement une hausse du taux de fraude. L’essentiel est que les entreprises restent capables de détecter les activités suspectes et d’y réagir de manière appropriée, même pendant les périodes de forte activité.

Quels types de fraude rencontre-t-on dans le commerce en ligne?

La fraude en ligne peut prendre différentes formes. Parmi les principaux risques figurent notamment:

Vol et usurpation d’identité

les fraudeurs utilisent des données d’identité appartenant à des tiers ou obtenues frauduleusement pour passer des commandes ou conclure des contrats au nom d’autres personnes.

Manipulation des données d’identité

des informations personnelles fausses ou modifiées sont utilisées lors de l’inscription ou de la conclusion d’un contrat numérique.

Account Takeover (prise de contrôle de compte)

des personnes non autorisées accèdent à des comptes clients existants et les utilisent, par exemple, pour effectuer des commandes frauduleuses..

Appareils et comportements d’utilisation suspects

des tentatives d’inscription répétées, des configurations d’appareils inhabituelles ou des signaux techniques atypiques peuvent révéler un risque d’utilisation abusive.

Toutefois, une transaction inhabituelle n’est pas nécessairement frauduleuse. Il est donc important d’évaluer plusieurs signaux de risque dans leur contexte plutôt que de considérer automatiquement chaque anomalie comme une tentative de fraude.

Comment les entreprises peuvent-elles détecter les tentatives de fraude à un stade précoce?

Une prévention efficace de la fraude commence le plus tôt possible dans le parcours numérique des consommateurs. Dès l’inscription, l’identification ou la commande, certaines informations peuvent être vérifiées afin de détecter d’éventuels risques.

Différentes technologies et procédures permettent d’effectuer ces contrôles.

  • Vérification numérique de l’identité

L’Identity Verification aide les entreprises à vérifier qu’une personne possède bien l’identité déclarée ou qu’elle a été suffisamment identifiée pour une opération numérique donnée.

Selon le cas d’utilisation, différentes procédures peuvent être mises en œuvre, notamment la vérification de documents d’identité ou d’autres méthodes d’identification.

L’objectif est de rendre l’usurpation d’identité plus difficile tout en permettant de conclure des transactions numériques aussi simplement que possible.

  • Device Fingerprinting

Le Device Fingerprinting consiste à analyser les caractéristiques techniques et les signaux d’un appareil utilisé afin de détecter des comportements suspects.

Cette technologie peut notamment aider à identifier des liens entre plusieurs tentatives d’inscription ou de transaction.

Le Device Fingerprinting ne constitue pas, à lui seul, une preuve de fraude. Les informations recueillies servent de signaux de risque supplémentaires et sont évaluées dans le cadre d’une analyse plus globale.

  • Prévention de la fraude fondée sur les risques

Toutes les transactions ne nécessitent pas le même niveau de vérification. Une approche fondée sur les risques prend en compte différentes informations afin d’évaluer le risque potentiel de fraude.

Les opérations ne présentant aucune anomalie peuvent être traitées efficacement. En présence d’un risque accru, des vérifications supplémentaires peuvent être déclenchées de manière ciblée.

Cette approche aide les entreprises à concilier sécurité et facilité d’utilisation.

Prévenir la fraude ne consiste pas à multiplier les obstacles dans le processus d’achat. L’essentiel est de détecter rapidement les comportements suspects et de réserver les vérifications supplémentaires aux situations qui le nécessitent réellement. Les périodes de forte activité, comme le Black Friday, montrent toute l’importance de procédures de contrôle intelligentes et fondées sur les risques.
Bernhard Trippel, Head of Business & Product Development Credit Information

Quelle est l’expérience d’Intrum Suisse en matière de prévention de la fraude numérique?

Intrum accompagne les entreprises en Suisse avec des solutions de Digital Onboarding, d’Identity Verification et de Fraud Prevention.

La combinaison de différentes informations de vérification permet une évaluation différenciée des risques numériques. Il ne s’agit pas uniquement de détecter les tentatives de fraude potentielles, mais aussi d’éviter les obstacles inutiles pour les consommateurs légitimes.

Black Friday 2025: davantage de contrôles, un taux de Fraud Flags plus faible

Les chiffres d’Intrum pour l’année 2025 illustrent l’augmentation du volume des vérifications pendant le Black Friday.

Au cours de la semaine du Black Friday, du 24 au 30 novembre, environ 1,73 million de requêtes API ont été enregistrées. Cela représente une augmentation de 61,2% par rapport à la période de référence du 27 octobre au 23 novembre, ramenée à une durée de sept jours.

Parallèlement, le nombre de requêtes présentant au moins un Fraud Flag a augmenté de 20,8%, pour atteindre environ 219 000.

L’évolution du taux de Fraud Flags est particulièrement intéressante: parmi les requêtes dont le statut du flag était connu, ce taux est passé de 23,36% à 17,51%.

2026.11.10 Black Friday Fraud Graphic FR

Ces résultats montrent qu’une augmentation du volume des vérifications ne s’accompagne pas nécessairement d’une hausse proportionnelle du nombre de requêtes présentant des anomalies.

Pour les entreprises, cela souligne l’importance d’une évaluation différenciée des risques. Le nombre de signaux d’alerte déclenchés n’est pas le seul élément déterminant. Il faut également savoir les interpréter et les intégrer dans des processus de vérification et de décision appropriés.

Source: Intrum, analyse interne des requêtes API 2025. Un Fraud Flag désigne un signal de risque et non un cas de fraude confirmé.

Cinq mesures pour sécuriser le commerce en ligne

Les entreprises peuvent renforcer la sécurité de leurs processus numériques grâce à des mesures ciblées contre les risques de fraude.

  1. Vérifier les identités de manière appropriée:
    Des procédures d’identification fiables contribuent à réduire le risque d’usurpation d’identité lors des inscriptions, des commandes et de la conclusion de contrats numériques.
  2. Combiner différents signaux de risque: 
    Une anomalie isolée ne suffit souvent pas à identifier de manière fiable une tentative de fraude. La combinaison d’informations techniques, de données relatives à l’identité et d’informations transactionnelles permet une évaluation plus précise.
  3. Tenir compte des activités suspectes des appareils: 
    Le Device Fingerprinting peut fournir des indications complémentaires sur des comportements suspects, notamment en cas de tentatives répétées de connexion ou d’inscription.
  4. Appliquer des contrôles de sécurité supplémentaires de manière ciblée: 
    Les procédures fondées sur les risques permettent d’éviter les obstacles inutiles pour les consommateurs légitimes tout en renforçant les contrôles lorsque des activités suspectes sont détectées.
  5. Examiner régulièrement les schémas de fraude et les procédures de vérification: 
    Les méthodes de fraude évoluent constamment. Les entreprises doivent donc réexaminer et adapter régulièrement leurs procédures de contrôle en fonction des nouvelles connaissances et des anomalies observées.

Comment Intrum accompagne-t-elle les entreprises dans la Fraud Prevention?

Intrum Suisse propose des solutions de prévention de la fraude et d’identification numérique sécurisée qui accompagnent les entreprises dans la conception de leurs parcours numériques.

Celles-ci comprennent notamment:

  • Fraud Prevention: détection et évaluation des risques de fraude potentiels à l’aide de différents signaux de risque.

  • Identity Verification: vérification numérique de l’identité pour sécuriser les processus d’inscription et de conclusion de contrats.

  • Digital Onboarding: intégration des procédures d’identification et de vérification dans les parcours numériques des consommateurs.

Les procédures utilisées dépendent du cas d’utilisation et des exigences propres à chaque entreprise.

L’objectif est de sécuriser et de rendre plus efficaces les transactions numériques, de détecter les risques à un stade précoce et de préserver une expérience positive pour les consommateurs.

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Conclusion: des processus d’achat numériques sécurisés renforcent la confiance

Le Black Friday ne représente pas uniquement un défi logistique et commercial pour les entreprises. La sécurité, la fiabilité de l’identification et une évaluation appropriée des risques constituent également des éléments essentiels des processus d’achat numériques.

Les solutions modernes de Fraud Prevention aident les entreprises à détecter rapidement les tentatives de fraude potentielles et à appliquer des contrôles de sécurité supplémentaires lorsque cela s’avère nécessaire.

Elles contribuent ainsi à renforcer la sécurité des processus numériques sans compliquer inutilement le parcours des consommateurs légitimes.