Smart Data: des données intelligentes pour de meilleures décisions et une confiance accrue
Dans le monde numérique, les données constituent une matière première essentielle, mais ce n'est qu'une fois structurées, contextualisées et pertinentes que les « mégadonnées » deviennent de véritables « données intelligentes ». Ceux qui parviennent à exploiter intelligemment les données peuvent optimiser leurs processus, minimiser les risques et renforcer la confiance de leurs clients.
Qu'est-ce que le Smart Data?
Le Smart Data désigne des données de haute qualité, contextualisées et analysables, extraites de grandes quantités de données souvent non structurées. Contrairement au Big Data, le Smart Data ne se concentre pas uniquement sur le volume, mais surtout sur :
- La pertinence : quelles données sont réellement pertinentes pour la prise de décision ?
- La validité : les données sont-elles fiables et correctes ?
- La contextualisation : quelle est la signification des données dans le processus concerné ?
Pourquoi le Smart Data sont-elles essentielles pour les entreprises?
De meilleures décisions :
grâce à des analyses intelligentes, vous pouvez prendre des décisions basées sur des données en temps réel, de l'évaluation des risques à l'approche client.
Gain d'efficacité :
le Smart Data réduit les ruptures de médias, les doublons et les interventions manuelles, rendant les processus plus rapides et plus évolutifs.
Prévention de la fraude et conformité :
la détection précoce des modèles et des anomalies renforce la sécurité et aide à respecter de manière fiable les exigences réglementaires.
Personnalisation et expérience client :
les données pertinentes permettent des offres et une communication sur mesure, ce qui augmente le taux de conversion et la satisfaction des clients.
Utiliser stratégiquement le smart data
Le Smart Data dans le processus de confiance
Les Smart Data jouent un rôle central dans les processus de confiance numériques (par exemple lors de l'intégration, de la vérification de la solvabilité ou de la conclusion de contrats) :
- Validation des identités et des informations
- Évaluation de la solvabilité, des risques de fraude ou des facteurs de conformité
- Enrichissement des informations manquantes ou incomplètes
Intrum relie ses propres sources de données à des pools de données externes et à des algorithmes intelligents afin de fournir les informations pertinentes au bon moment et dans le bon contexte, de manière sécurisée, conforme au RGPD et traçable.
Smart Data ≠ plus de données
Une erreur courante : plus de données signifie automatiquement de meilleurs résultats. Mais la surinformation peut être tout aussi néfaste que le manque de données. Ce qui est déterminant, c'est
- la qualité des données plutôt que leur quantité
- une traçabilité de leur origine et de leur traitement
- une utilisation ciblée selon des processus clairement définis
L'approche d'Intrum en matière de Smart Data
- Nos services sont évolutifs et s'intègrent parfaitement aux systèmes existants.
- Nous combinons des données internes avec des pools externes afin d'obtenir une pertinence maximale.
- Nos algorithmes identifient automatiquement et en temps réel les modèles, les anomalies et les risques.
- Mise en œuvre conforme au RGPD et à la DSG : la protection et la sécurité des données comme principe fondamental
Conclusion : le Smart Data, fondement de la confiance et de l'efficacité
Le Smart Data est bien plus qu'un simple sujet informatique, c'est un avantage stratégique. Structurer les données de manière pertinente et les utiliser de manière ciblée permet de renforcer la confiance, d'augmenter l'efficacité et d'assurer le succès durable de l'entreprise.
